RegEx, regular expression, regulære udtryk – kært barn har mange navne.
Regulære udtryk er et kodesprog, du som digital marketing specialist i dag ikke bør undgå.
Hvorfor? Det sparer dig ufatteligt meget tid. I dette indlæg vil jeg hjælpe dig til at forstå RegEx.
Helt simpelt er RegEx et sprog, du definerer som input til at matche et mønster og derved få et output inden for den ramme. Du kan kombinere dets syntax med almindelig tekst.
Du vil starte med at finde et mønster ud fra den data, du vil “indsnævre”. Herefter skriver du koden i RegEx, som vil matche det mønster.
Hvem bør kunne RegEx?
- Webanalytics specialister
- Google Ads konsulenter
- Facebook specialister
- SEO konsulenter
- CRO specialister
- E-mail markedsføring specialister
- Udviklere – frontend, backend
Alle som arbejder med online marketing, bør i bund og grund, have kendskab til RegEx.
Hvor kan du så anvende RegEx kode?
- Kode i Python
- Kode i JavaScript
- I nogle plugins til f.eks. WordPress
- Feed Management til Google Shopping
- Google Tag Manager
- Google Optimize
- Google Analytics
- Google Sheets
- ScreamingFrog SEO Spider
- Htaccess
- Og meget mere…
Når du ser valgmuligheden “Matcher RegEx” eller “Matcher regulære udtryk”, ved du, du vil kunne trylle med kodesproget.
Hvad bruger jeg det til?
Jeg bruger det til…. Alt jeg kan komme i nærheden af. Det er så befriende, når man først har lært det. Der er flere kampagner og tracking muligheder, jeg enten ikke ville kunne gøre, eller ikke ville kunne have gjort effektivt uden et kendskab til RegEx.
De klassiske standard RegEx tegn
RegEx består af forskellige tegn. Disse tegn kaldes også for “metacharacters”. Der er nogle, som er vigtigere at huske end andre. Jeg har valgt at lave en tabel over dem, der bruges oftest.
Vær opmærksom på, tegnene er effektive, hvis du lærer at kombinere dem. RegEx er case sensitive, hvilket vil sige, der skelnes mellem små og store bogstaver.
Det giver nok god mening for dig, at prøve de forskellige tegn an selv, så du forstår dem bedre.
| Tegn | Forklaring | Eksempel på match |
| * | Matcher nul eller mere | sta*mmer Matcher staaaaaammer Matcher ikke sttammer |
| ? | Nul eller en | sta?mmer Matcher stmmer Matcher ikke staammer |
| + | En eller mere | sta+mmer Matcher staaammer Matcher ikke stmmer |
| ( ) | Tjekker for en streng i parentesen | (stam)(mer) Matcher stammer Matcher ikke stam mer |
| [ ] | Tjekker for indhold i klammerne | [0-9-A-Z-a-z] Matcher James Bond 007 Matcher ikke ? og ! |
| { } | Antal gange “noget” må forekomme | [0-9]{1} Matcher 1 Matcher ikke 10 |
| | | Eller | seo|google ads Matcher seo og google ads Matcher ikke SEO |
| \ | Det indtastede efter bliver ikke behandlet som regex | \/ Matcher / Matcher ikke \ |
| . | Matcher alle tegn | . Matcher alle tegn undtagen linjeskft |
| ^ | Skal starte med det der er før ^ | ^regex.* Matcher regex/side Matcher ikke side/regex |
| $ | Skal ende på det der er før dollartegnet | .*regex$ Matcher /regex Matcher ikke /regex/ |
| .* | Matcher alle tegn nul eller mere | .*regex Matcher /indhold/regex Matcher ikke /indhold/html |
| \d | Matcher tal | \d Matcher 1 Matcher ikke a |
| \D | Matcher bogstaver | \D Matcher a Matcher ikke 1 |
| \s | Matcher “mellemrum” | (Hej)\s(.*) Matcher “Hej min ven“ Matcher ikke “Hejminven” |
| \S | Matcher alt andet end mellemrum | (Hej)\S(.*) Matcher “Hejminven” Matcher ikke “Hej min ven” |
Eksempler på RegEx i virkelighedens verden
Du skal ikke snydes for nogle små eksempler fra den virkelige verden.
Google Analytics
Vi vil gerne se, hvor meget trafik vi får til sider der indeholder noget specifikt i URL’en. I dette tilfælde vil jeg gerne filtrere al dataen på min trafik til URL’er, der er relevant for “SEO”. Det kunne ligeså godt være en webshop, der ville filtrere på 4 forskellige brands for finde frem hvor meget trafik disse 4 brands står for.
Google Tag Manager
Lad os antage, vores bloglinks altid starter med datoer (2019/09/09/blogindlæg-x). Vi vil gerne tracke, kliks på et link fra vores sider ind til vores blogindlæg. Vi bruger derfor RegEx for at definere “mønsteret” så vi udelukkende tracker disse.
Google Sheets
Der er 3 forskellige formularer til RegEx hos Google Sheets. REGEXEXTRACT, REGEXREPLACE og REGEXMATCH. De kan, som de lyder – udtrække, erstatte og finde med brug af RegEx.
Et eksempel på hvordan du med RegEx kan erstatte tekst i en celle, får du her. Jeg beder formularen om, at erstatte alt efter “Google”. Derved bliver teksten “RegEx kan hjælpe på at gøre dig bedre” i stedet for “RegEx kan hjælpe på at gøre Google Ads effektivere”.
3 eksempler på situationer du kan komme ud for:
Du skal finde alle URL’er fra kategorien “pander”.
Du bruger koden matcher RegEx: ^\/kategori\/pander\/.*
Du skal finde alle URL’er, der starter med ID’er mellem 100000-100999
Du bruger koden matcher RegEx: ^(100[0-9]{3})(.*)
Du skal finde alle URL’er, der kun indeholder tal.
Du bruger koden matcher RegEx: [^a-z]
Sådan tester du om din kode matcher dit mønster
Det kan altid anbefales, du bruger en RegEx tester, når du skal lave et stykke kode.
Her skriver du de forskellige mønstre, du gerne vil matche og herefter skriver du koden dertil, for at se om koden matcher det (eller ikke matcher andet end det).
Jeg bruger selv regex101.com. Det anbefales, du indtaster det, du ønsker skal matches. Det kan desuden være en god idé også, at indtaste det der ikke skal matches. Således vil du teste begge dele, og at din kode er ready-to-fire!
